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Workcloud Forecasting & Analysis

Zebra Workcloud Forecasting & Analysisで需要計画を最適化。先進的なAIと機械学習を利用して精度と生産性を高め、情報に基づいて判断できるようにしましょう。

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インテリジェンス。インサイト。イノベーション。

AIに基づくインサイトを利用して需要計画を変革。消費者のトレンドを予測し、効率的に計画し、成長を促進できるように、小売業者とCPG企業をサポートしましょう。最先端のAIと機械学習のテクノロジーを活用して正確な予測を実現し、オペレーションを最適化しましょう。

正確な需要予測
正確な需要予測

先進的なAIと機械学習を利用して、正確に予測しましょう。価格弾力性から季節性まで、需要に影響するあらゆる要因を分析することによって、正確に予測し、情報に基づいて判断することができます。

計画担当者の生産性強化
計画担当者の生産性強化

AIに基づく推奨とアラートで計画プロセスを効率化しましょう。優先順位の高い領域に集中し、サイクルタイムを短縮することにより、計画担当者は何千ものSKUをより効率的に管理できます。

拡張可能なソリューション
拡張可能なソリューション

機械学習モデルの構築と導入に対応するローコード/ノーコードプラットフォームでチームを強化しましょう。AIの実験と導入を高速化し、データ科学を利用できる対象を拡大しましょう。

ソフトウェア関連資料

Workcloud Enterprise Forecasting

小売業および消費財を扱う企業に適した包括的かつ正確な需要予測

需要を左右するすべての要因を分析し、リアルタイムの製品ニーズを判断しましょう。このツールはすべての製品を正確に予測するので、計画と意思決定を効率的に行うことができます。

  • 圧倒的な予測精度

    AIが構築したモデルを利用して関連する需要影響要因を特定し、新製品、動きの少ない製品、生産終了品を含め、あらゆるタイプの製品について、きわめて正確に予測することができます。この継続的な学習とセルフチューニングプロセスにより、計画の効率化が実現し、最適な意思決定が可能になります。

  • 統合された需要シグナル

    価格弾力性、宣伝効果による上昇、トレンド、季節性、イベントデータなど、需要に影響するあらゆる要因を統合することによって、一貫性のある需要シグナルが実現します。この統合アプローチにより、組織の多様なプロセスに応じて、必要なタイミング、必要な粒度で包括的な予測が可能です。

  • オムニチャネル統合

    販売計画、需要計画、処理業務間をシームレスにつなぎましょう。サイロ化した計画プロセスがもたらす非効率性や衝突を排除し、統一された観点から店舗とオンライン両方の需要を予測することによって、最大限の在庫効率を達成できます。

  • 動的予測機能

    最先端の予測ライブラリとAI/MLモデルを取り入れて、小売業とCPG固有のニーズに対応しましょう。データの希薄さ、フリンジサイズ、新製品、最小単位に対応し、複雑な環境でも正確かつ適応可能な予測ができるようになります。

  • シームレスかつ拡張性のある統合

    他のZebra Workcloudソリューションや既存のERPシステムと適合する、簡素化されたソリューション統合により、予測と価格設定の結果が得られます。クラウドネイティブとして設計された、この拡張性の高いシステムは、季節性、製品ライフサイクル、トレンド、ローカルイベントを含め、需要に影響するあらゆる要因を考慮して、広範囲に及ぶデータを処理します。

Workcloud Demand Analysis

需要が変動するなかで計画担当者の効率と判断を強化

正確な予測で需要計画を改善しましょう。シームレスに組み込まれたAIが連携、意思決定、トラブルシューティングを支援し、特別な配慮が必要な領域を明らかにします。

Demand Analysis Webpage Image
  • 例外に基づく効率

    AIに基づくアラートや推奨を利用して、日常的かつ接触の少ない領域を自動的に処理すると、計画担当者は異常が検知された場合に、接触の多い領域のレビューに集中できます。このアプローチにより、計画担当者のタイミングと専門性が最適化され、より迅速で正確な判断が可能になります。

  • 需要影響要因の包括的な分析

    多次元的かつ時系列の需要を表示し、影響するすべての要因を把握しましょう。計画担当者は直感的に使用できるユーザーインターフェースにより、需要に影響する要因を調整し、休日やプロモーションといった新たなイベントを取り入れ、編集の分解を自動化し、詳細かつ適応可能な需要分析を実施することができます。

  • シームレスな連携とシナリオ分析

    迅速な掘り下げ、タグ付け、容易な無効化に対応するツールで、連携と意思決定の向上を促進しましょう。計画担当者は重要なあらゆる需要影響要因を考慮して、多様な「what-if」シナリオのシミュレーションを行い、戦略的計画と顧客との関係向上を実現できます。

  • 計画サイクルの効率化

    プレサイクルの予測検証、異常値訂正からインサイクルの需要影響要因分析、シミュレーション、シナリオ分析を経て、ポストサイクルのディープダイブ分析、パフォーマンスレビューまで、計画サイクルのあらゆる段階に対応します。この包括的なサポートにより、サイクルタイムが短縮され、計画の精度が向上します。

  • 生産性における大きなメリット

    計画担当者の生産性が最大60%向上し、需要計画の所要時間が30%短縮されます。このソリューションを利用すると、定型業務を自動化し、人間の専門知識を価値の高い活動に集中させることによって、計画担当者はより多くのカテゴリーを効果的に管理し、短時間で全社的な合意に到達できます。

Workcloud Modeling Studio

機械学習モデルの開発と導入を高速化

データサイエンティストが機械学習モデルを作成して導入できる、使いやすいプラットフォーム。拡張が容易で、AIの実験を高速化でき、データサイエンスのメリットをより多くのユーザーに届けることができます。

Workcloud Modeling Studio Hero Image
  • 迅速な実験と導入

    機械学習の実験とモデル導入のスピードが、月単位から日単位に短縮されます。このプロセスの効率化により、データサイエンティストとMLエンジニアはデータを準備してモデルを教育し、迅速に本稼働に移行できるので、全体としての生産性とイノベーションが強化されます。

  • データ科学の民主化

    技術的な専門知識があまりないユーザーを含め、これまで以上に広範囲のユーザーがデータサイエンスとAIを活用できるようになります。このプラットフォームのローコード/ノーコードインターフェースにより、機械学習モデルの作成と導入が簡素化され、最先端のアナリティクスを全社的に利用できるようになります。

  • 組み込まれたアルゴリズムとパイプライン

    組み込まれた実証済みのAI予測アルゴリズムと、小売業や消費財を扱う企業に合わせてカスタマイズされたエンドツーエンドのソリューションを利用できます。ただちに導入できるこれらのモデルでは、高い精度が約束され、大規模なカスタム開発の必要性が減るため、チームは微調整や導入に専念できるようになります。

  • シームレスな統合と拡張性

    既存のZebra Workcloudソリューションや他のERPシステムとシームレスに統合できます。このクラウドネイティブなプラットフォームは、拡張性の高い分散処理に対応するので、内部リソースに負担をかけることなく、広範なデータと複雑な機械学習作業を処理できます。

  • 業務効率の向上

    全面的に管理されたSaaS環境を活用して、AIインフラストラクチャの構築、拡張、維持に費やす時間、エネルギー、リソースを節約しましょう。この業務の効率化により、社内チームが戦略的な業務に専念できるようになり、より影響力の強いAI主導型ソリューションが促進されます。

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