In Pursuit of Excellence: Intelligent Automation for Superior Quality and Efficiency
Serie de estudios de visión

En busca de la excelencia: Automatización inteligente para lograr una calidad y eficiencia superiores

Explore el impacto de la automatización en la planta de producción. Descubra cómo las tecnologías de IA y aprendizaje automático están revolucionando el sector con la reducción de riesgos y el aumento de la productividad. Conozca las estrategias para alcanzar una calidad y eficiencia superiores con soluciones de automatización avanzadas.

En busca de la excelencia: Automatización inteligente para lograr una calidad y eficiencia superiores

Resumen

Conozca los hallazgos del estudio sobre la automatización inteligente en la manufactura. Obtenga perspectivas de los responsables de la toma de decisiones de TI, TO y cargos directivos sobre cómo la digitalización y las tecnologías avanzadas impulsan una calidad y eficiencia superiores. Conozca estrategias efectivas para implementar la IA y el aprendizaje automático, optimizar las operaciones y mejorar la resiliencia en la cadena de suministro. Descubra información ejecutable para superar los desafíos de la implementación de la automatización y aprovechar herramientas avanzadas para impulsar el crecimiento y la innovación.

Detalles

  1. Descubra cómo las soluciones de automatización inteligente, como la IA y el aprendizaje automático, están transformando la industria de manufactura.
  2. Comprenda la importancia de las tecnologías avanzadas para minimizar los riesgos y maximizar la productividad.
  3. Explore estrategias para integrar la automatización con el fin de mejorar la eficiencia operativa y reducir errores.
  4. Examine enfoques para desarrollar resiliencia y ampliar los ecosistemas de la cadena de suministro para mantener una ventaja en el mercado.
Tipo de contenido
Informe del Estudio de visión
 
Tiempo de lectura

Entre 6 y 9 minutos

Temas
  • Impacto de la automatización inteligente en la eficiencia operativa y la calidad.
  • Desafíos en la implementación y escalabilidad de las tecnologías avanzadas.
  • Importancia de la IA y el aprendizaje automático en la revolución de los procesos manufactureros.
  • Estrategias para optimizar los ecosistemas de la cadena de suministro y mejorar la resiliencia.
  • Futuras tendencias de automatización, incluidas las tecnologías de la IoT y visión 3D.

87 %

 

de los responsables de la toma de decisiones de nivel directivo coincide en que los proyectos de digitalización requieren de grandes inversiones de tiempo, dinero y mano de obra, y que se tarda mucho en obtener el retorno sobre la inversión.

86 %

 

de los fabricantes piensa que sus empresas tienen dificultades para seguir el acelerado ritmo de las innovaciones tecnológicas.

61 %

 

de los responsables de la toma de decisiones coincide en que implementar la IA para mejorar el rendimiento, los flujos de trabajo y el mantenimiento es fundamental para hacer avanzar sus estrategias de crecimiento empresarial.

Complete la serie del estudio sobre el futuro de la manufactura

Acceda a todos los informes de esta serie.